IA e Automação: como as empresas estão transformando produtividade e redefinindo o futuro do trabalho
Por Bárbara Souza
A inteligência artificial (IA) e a automação estão revolucionando a forma como as empresas operam, com impactos significativos em eficiência, custos e qualidade de serviços. Em entrevista exclusiva, Fabio Montanari, CEO da Montanari, compartilha insights sobre como essas tecnologias estão sendo aplicadas, seus benefícios, desafios e o futuro do trabalho em um cenário cada vez mais digital.
“A aplicação de IA e automação já é realidade em setores como financeiro, logística, saúde e varejo — mas talvez nenhum esteja passando por uma transformação tão profunda quanto o setor financeiro”, afirma Montanari.
De acordo com o relatório “Top Trends in Financial Services 2024” da Capgemini, mais de 80% das instituições financeiras globais já utilizam IA para automação de processos operacionais, incluindo análise de crédito, detecção de fraudes e reconciliação financeira. No mercado de pagamentos, a tecnologia tem sido usada para prever comportamentos de compra, personalizar ofertas e identificar transações suspeitas em tempo real. O especialista conta que na Montanari, a automação já faz parte da rotina.
Benefícios Vão Além da Eficiência: Redução de Custos e Melhoria na Experiência do Cliente
“Os impactos são multidimensionais”, destaca Montanari. Um estudo da McKinsey & Company (2023) estima que a adoção de IA e automação pode gerar até 40% de economia em custos operacionais em setores como financeiro, telecomunicações e varejo.
Além disso, empresas que aplicam IA em áreas críticas têm registrado melhorias significativas na experiência do cliente. “Bancos digitais, por exemplo, usam IA para oferecer suporte automatizado, análise preditiva de crédito e segmentação inteligente de produtos”, complementa.
Outro benefício apontado por Fabio é a capacidade analítica ampliada. “A IA permite extrair insights de grandes volumes de dados — algo inviável manualmente —, apoiando decisões mais rápidas e embasadas”, ressalta.
Desafios: Integração, Qualidade de Dados e Resistência Cultural
Apesar dos avanços, a implementação dessas tecnologias não é livre de obstáculos. Segundo a Deloitte Global AI Survey (2023), os principais desafios são:
- Integração com sistemas legados (45%)
- Qualidade dos dados (38%)
- Resistência cultural (29%)
“Esse último ponto é especialmente crítico: muitos colaboradores veem a automação como uma ameaça aos seus empregos”, observa Montanari. “Por isso, é fundamental a comunicação interna transparente, mostrando que a IA vem para empoderar os times, não substituí-los”, explica.
O Futuro do Trabalho: Homem e Máquina em Colaboração
Com os avanços em IA generativa e machine learning, o cenário corporativo está em rápida evolução. “A IA generativa está transformando a forma como as pessoas interagem com sistemas, produtos e processos”, diz Montanari.
O World Economic Forum (2024) projeta que, até 2027, mais de 40% das habilidades exigidas no mercado mudarão, impulsionadas pela IA. “O futuro será híbrido. A IA generativa pode redigir contratos, gerar insights e criar conteúdo personalizado, mas ainda depende do discernimento humano para decisões estratégicas e construção de relacionamentos”, explica Fabio, que continua: “A escuta ativa e a confiança com clientes são 100% humanas. O futuro não será homem ou máquina — será homem com máquina“.
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